Получите консультацию специалиста
Дайджест научные статей по оценке персонала. Апрель 2019
Коллеги, пока мы пишем большие статьи про геймификацию, методологию и прочие богатости оценки - читайте наш дайджест научных публикаций. Этот наш первый подобный дайджест, который мы будем вести с регулярностью в месяц.
1. Опыт работы плохо предсказывает успешность работы в новой компании
Опыт работы -- один из самых очевидных критериев оценки при подборе. Около 80% вакансий содержат опыт как одно из базовых требований - в количестве лет или просто факт работы на похожей позиции (...). И есть такое же интуитивное ощущение, что это правильный критерий. Но нет ли здесь подмены понятий, когда мы под опытом мышления подразумеваем релевантные навыки и знания? Насколько опыт работы действительно предсказывает успешность в работе?

Чтобы разобраться в этом американские исследователи провели метаанализ на выборке в 11,8 тысяч человек.

Результаты:
1
Предыдущий опыт работы очень слабо (0,06) связан с результативностью в новой компании. На эту слабую связь практически не влияет схожесть новой позиции (на которую рассматривается кандидат) с предыдущими.
2
То же самое характерно для успешности прохождения обучения (0,11) и уходом из компании (0).
3
Опыт работы связан на средне-низком уровне с результативностью в первые 3 месяца работы (0,22). В период 6-12 месяцев работы на новой позиции связь падает до уровня 0,08, а спустя год и более - до 0,05.
Что важно, все эти результаты характерны для опыта работы в другой компании (когда мы рассматриваем "внешнего" кандидата). Для опыта работы в одной определённой компании и на одной позиции характерны другие показатели связи. Согласно другому исследованию, опыт работы в определённой позиции связан с результативностью на этой позиции - на уровне 0, (...). Сотрудники, которые проработали дольше в одной позиции, показывают на ней более высокие результаты.
Выводы: Результаты исследования показывают, что предыдущий опыт работы предсказывает скорее адаптацию сотрудника к новой позиции. Спустя
1. Linkedin может использоваться как инструмент оценки (если оценщиков три и больше, и оценка происходит по критериям)
Linkedin -- крупнейшая профессиональная сеть.